Documentación Técnica
Un desglose del proceso de ingeniería de datos detrás de este proyecto personal.
Ingesta y Agregación
El proceso comienza con la recolección automatizada de datos provenientes de los principales portales inmobiliarios. Se extraen variables críticas como precio, ubicación y dimensiones, consolidando una base de datos centralizada que permite analizar el mercado del AMBA de forma integral.
Normalización de Datos
Para asegurar la calidad de la información, se aplican algoritmos de limpieza que eliminan registros duplicados y detectan valores atípicos. Este paso es fundamental para unificar las nomenclaturas geográficas y garantizar que las métricas finales sean consistentes y veraces.
Estructura Relacional
Los datos validados se almacenan en un entorno relacional que prioriza la integridad referencial. Esto permite mantener una trazabilidad absoluta entre cada propiedad y su historial de precios, asegurando que no existan inconsistencias en el flujo de información.
Optimización de Consulta
La etapa final se centra en la eficiencia de la entrega. Mediante el uso de estructuras de datos pre-calculadas e índices de búsqueda avanzados, la plataforma permite realizar filtrados complejos en milisegundos, ofreciendo una experiencia de usuario fluida y sin latencia.
Sobre este desarrollo
Central de Alquileres nace como una iniciativa personal para aplicar metodologías de Data Analytics y Web Scraping a una problemática real: la fragmentación del mercado inmobiliario. Como analista de datos en formación, mi objetivo es transformar grandes volúmenes de información en herramientas prácticas que aporten claridad y valor a quienes buscan un nuevo hogar.